食・栄養

　日本気象協会とソフトバンクは、バローホールディングスと中部フーズの協力のもと、食品スーパー「スーパーマーケットバロー」の惣菜部門で、AI（人工知能）を活用して食品ロスを減らす実証実験を行いました。2026年1月23日から3月12日まで、20店舗を対象に実施しました。
　スーパーの惣菜は、売れ残ると食品ロスにつながります。一方で、作る量が少なすぎると、必要な商品をお客さまに提供できません。そこで今回の実験では、過去の販売実績に加え、気象データや人流データなどをAIで分析し、惣菜がどれくらい売れるかと、適切な生産量を予測できるようにしました。また、売れ行きや在庫状況に応じて、値引きするタイミングや価格をAIが提案する仕組みも活用しました。
　その結果、食品廃棄量は12.6％減少、発注・計画作業にかかる時間も36.5％短縮されました。さらに、売上高は2.9％、売上総利益は4.1％増加し、欠品回数も3.2％減少しました。

〔実証実験の成果〕
食品廃棄量：▲12.6％
発注・計画作業時間：▲36.5％（週約127分→約81分）
売上高：＋2.9％
売上総利益：＋4.1％
欠品回数：▲3.2％

　実証実験では、食品ロスの削減だけでなく、従業員の作業負担を減らしながら、売上の向上にもつながりました。今後は、スーパーマーケットバローの惣菜部門全店へのAI需要予測・値引き最適化の展開が予定されています。
　このようにAIを上手に活用することで、食品を無駄にせず、必要な人に必要な量を届ける取り組みが進んでいます。

参照：2026年8月19日発表／ソフトバンク株式会社公式サイト